动力锂离子电池相关生产

技术改造公司

各大锂离子电池厂商都在扩大规模和升级产量，必然会带来旧设备的升级。国内动力锂电池生产线的自动化程度与国外有较大差异。据统计，国内一、二线制造商的自动化率分别为60%和30%，与国外先进公司85%的自动化率相比，还有很大的提升空间。技术改造公司可以及时进入锂离子电池行业。因为大部分动力锂离子电池的生产过程都具有较高的技术壁垒，如混合机、涂布机、辊压机、模切机、绕线机等专业性较强，所以技术改造公司可以从技术壁垒相对较低的自动化装配线干预。

自动装配线的特点重要是负责的是一个成熟的设备(如:绝缘电阻测试仪、超声波焊接机、CCD相机,等)集成,手机电池单体,翻转,组装,测试,等等,在汽车服务公司,电子元件和其他成熟行业技术改造公司,生产线所需的核心组件,如伺服电机、传感器、CCD摄像头、气缸、控制设计、夹具设计、机器人集成、传动皮带连接,PLC编程控制,等等,最熟悉的应用领域属于技术改造公司。但是，技术改造公司要根据锂离子电池生产厂的工艺要求、装配精度、检测精度、生产时间等各个工艺细节，设计设备升级改造方法，以满足公司的要求。

机器人行业

与应用程序的快速扩张的机器人智能制造业,供应短缺和价格上涨的四个机器人家庭(瑞士ABB,日本发那科,日本安川电气和德国库卡机器人),替代进口的家用机器人是一个重要的趋势。由于产品变化频繁，产量压力增大，智能、灵活、高效的机器人逐渐成为锂离子电池制造商的重要选择。在国家新能源产业补贴减少20%的政策下，下游新能源汽车厂商对动力锂离子电池厂商提出了降低成本的需求。与此同时，原材料价格的上涨迫使动力锂离子电池制造商尽可能地降低成本。因此，国产机器人在动力锂离子电池产业链中的市场份额将逐步新增。

计算机视觉的应用

与机器人产业相同，计算机视觉应用产业也属于非常广泛的应用领域，重要在军事、医疗、工业生产和人工智能领域。它在工业生产中的重要应用是无损尺寸检测和缺陷检测。随着电力锂离子电池行业的日益标准化，其生产过程的质量控制不断提高，传统的手工检测从精度和速度上已经跟不上生产量力的提高。而尺寸检测、缺陷检测几乎贯穿于整个动力锂离子电池的生产过程。

根据不同的工艺要求,所需的算法逻辑,选择CCD相机、光源选择、和其他细节是不相同的,这些需求相对特殊和独特的需求,和行业巨头如kang日本基恩士电阻匹配算法是基于测试的普遍性,和特殊的测试要求,将使康抵抗,日本基恩士等行业巨头研发团队生产成本高。因此，国内计算机视觉应用算法公司有机会进入动力锂电池行业。